第九届中国计算蛋白质组学研讨会（CNCP-2026）已经于10月31日在北京圆满落幕！
本次会议汇聚了领域内的100余位资深专家与青年学者，围绕围绕计算蛋白质组学领域的前沿问题与技术进展展开深入交流。Bioinformatics Solutions Inc.作为赞助商有幸参与其中，并全方位的向参会者展示了BSI通过深度学习算法和技术提供世界领先的质谱数据分析软件和蛋白质组学/生物药服务解决方案。
本次会议期间，BSI 的VP Product 李文婷带来了我们在计算蛋白质组学领域的最新研究。
我们很高兴可以和各位专家学者进行现场的交流讨论，也期待未来可以与各位老师携手合作！
VP Product 李文婷带来了以“An automated deep-learning based de novo–driven pipeline for neoantigen discovery”为题的专题报告，介绍了一套基于深度学习从头测序的自动化新抗原挖掘流程–NovoNeo。
这套工作流摆脱了传统 NGS 理论肽段数据库的局限，支持鉴定突变、非经典翻译、蛋白酶体剪接等多样来源的新抗原；依托 DeepNovo 直接从二级质谱推肽序列、计算 FDR，结合RNA-seq溯源、TCGA/GTEx 表达筛选、利用DeepSelf模型进一步预测肽段与HLA分子的结合能力与免疫原性，完成候选新抗原分子的筛选与优先级排序。
欢迎各位老师关注，获取最新资讯！
The PEAKS Team
Bioinformatics Solutions Inc.
