为持续推动计算蛋白质组学的发展，并聚焦当前关键计算问题，以“计算技术”为主题的小型专题研讨会（CNCP-2025）于8月23日圆满落幕。

本次会议汇聚了领域内的多位资深专家与青年学者，围绕关键计算技术与蛋白质组学交叉问题展开深入研讨。Bioinformatics Solutions Inc.作为赞助商有幸参与其中，并全方位的向参会者展示了BSI通过深度学习算法和技术提供世界领先的质谱数据分析软件和蛋白质组学/生物药服务解决方案。同时BSI CEO单宝珍博士作为报告嘉宾分享了我们在计算蛋白质组学领域的最新研究工作。

会议期间，我们通过与专家学者进行深度交流探讨，及时把握领域前沿动态，结识多位潜在合作伙伴，未来有望携手开展科研项目，加速科技成果转化落地。

BSI CEO单宝珍博士作为受邀专家，在会上作了题为 “Facts or knowledge? Overfitting problem in deep learning modeling training for de novo peptide sequencing” 的报告。报告聚焦深度学习在从头肽测序（de novo peptide sequencing）中的应用与挑战，分享了在训练质谱数据大语言模型（LLM）时对过拟合问题的观察与思考，并指出这一问题仍属领域内未解决的开放课题，需要学界共同关注与攻关。报告引发了现场学者的热烈讨论，不少同行就模型优化、数据增强等方向提出了建设性意见，为后续研究提供了新的思路。

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